谈谈 ai ?


#1

其实我是小白…

现在有了 AI 作诗、作词、作曲,AI 设计软件怕没这么快?AI 设计软件估计 Bug 还是会有,但比人类程序员会少几个数量级吧。

@善用佳软 在微博有一些关于 AI 的深度思考…

我的 mcool 主页首度提到了 AI 设计软件…

如果由 AI 来设计音乐播放器,将会是这样的情景:由使用者提出任意的个性化要求,AI 都会瞬间提供软件或实体成品吧…


#2

我觉得 AI 到了爆炸式增长的前夕


#3

我倒是觉得现在很多 ai 都是噱头,而且也有瓶颈


#4

楼上的是正解,跟朋友一起搞过AI项目的飘过

想问结果吗?国内能做AI的都去BAT了,根本找不到合格的人啊 :joy: 海外还是不少,待我忽悠他们回国创业 :laughing:

简单说某些领域的AI应用现在还是比较好做,比如图像识别和语音识别,也是比较实用的,其他很多领域不是没有实质性的突破,就是做了也没实际意义,比如商业规划,金融投资(并不比人强多少,需要的有比人多)

关于AI写程序的一大问题是没有很好的材料给机器训练,把整个代码喂给神经网络是没用的,因为包含了大量的函数和个不相关的操作,得把程序尽量拆分成单一功能的片段。

不过关于这个话题,之前“神秘的程序员”出过一个系列的漫画,我的头像“Beta猫”就是出自这个故事,原先是计算机专家设计来代替自己写代码测试他们研究出来的算法,结果时空造成了“天网崛起”,再然后人类酒呵呵了


#5

噱头+1
实际上人工智能的研究进行很多年了,只不过以前走的路线一直不顺利。以前看过的纪录片有拍过一个走演化(经验)路线的,虚拟小人对抗,效果很惊人。 还有走哲学路线、生物路线研究思维本质的,结果可想而知。
现在是走数学(统计)路线的最先出了实用化的成果,抢先看到了地平线上的曙光,但总体上仍是夸父追日。
而且数学路线的养成的“人工智能”是基于样本数据和训练的,存在一个先天问题:
这样的“智能”,既是天才,又是白痴。

媒体的宣传一直是在扬长避短,怎么抓眼球怎么扯。前阵子还搞出了个第一个加入人类籍的人工智能机器人 :sweat:
文具店里最便宜的计算器(非计算机)的计算速度都能秒杀全人类,所以计算器成神上天了?


写诗、填词、作曲,这本就是规律的游戏。(可以看一下《GEB》)
善用的微博那天我也有看到了,感觉有点疯魔。
AI设计播放器,关键在于怎么让它理解你的需求,也就是人机交流问题。目前的人机交流是通过名为“编程语言”书面语言来实现的。
低级语言(汇编)→高级语言(如C++)→自然语言。编译器也算是原始的"智能"了。


我觉得现在的“人工智能”所展现出来的不是电子智慧,而是数学之美、规律之妙。
顺带推两本相关的书:

《数学之美》 - 吴军
《哥德尔 埃舍尔 巴赫——集异璧之大成》 - Douglas Hofstadter (侯世达)

建议先看前者,前者轻薄易读(算式可略过不读),可以直触数学的美妙。
后者,甚厚甚神,但是并不枯燥,反而可以说是极其有趣。


最最后,个人预言:
第一个真·人工智能,死于自杀。


#6

AI 不是应该好好下棋么,来捣什么乱


#7

人工智能确实还很遥远,但是现在流行的深度学习,就是你说的统计学之美,展现的东西已经让人后背凉透。

现在很多被认为只有人可以完成的工作(不是全部,注意,注意)变得已经完全可以被机器取代了。只要再发展一点点,多应用到几个领域,就可以造成一大批的失业。

这么想下去才会觉得很可怕。重复工作已经有了机械取代,用人只是因为人力成本更低,当声讨血汗工厂的呼声一高,立刻转向机器人工厂,现在 AII 有所进步,再搭配上机械……


有人说设计方面 AI 还远插不上手。我倒是觉得现在的统计学应该足够解决书法这个问题了。反正很多人对于书法也是不懂的,看起来差不多就行了,请人写成本高,买字库不好看,成本也不低,设计师改出来的字体还看得很贵,还费时间。现在多好(有待实现) AI 生成,行文潇洒连贯,章法布局得体,文字相互呼应。会打字就能用……

还有不规则纹理的生成,等等等等。


#8

GEB我只有一个很粗糙的电子版,这本书好像再没有出版社出新版了。。。

如果用AI来做播放器界面和功能交互设计因该是可以的,但问题还是我说的实用性问题,显然雇几个专业设计师很便宜(相对),而且也能达到近似的效果。

另外神经网络不是单纯的统计,也许可以类比成关系型数据库,有关联的点会被强化标记。最终在所有的关联之上再运用数理来综合分析关联性给出结果。当然这里只是指人工智能中深度学习的一支。

其他的人工智能技术还有很多,你如你提到的演化路线,也就是自我增强学习,完全不需要外部训练样本,之前产生的结果被作为样本输入新的运算。

还有一些基于生物学原理的,量子理论的反正都是研究阶段,咱也搞不懂。实际运用中,一般会根据实际情况多技术并用。

至今我遇到商业上最成功的案例是中科曙光。他们利用他们服务器和数据的优势,跟各行业研究人员合作,研究院提供行业最优秀的新解决方案,他们提供数据和训练所需的运算。基本就是坐享其成,聪明得很,研究院还得感谢他们,毕竟买数据和密集运算资源是很贵的。


#9

阮一峰对未来是相当悲观:

http://www.ruanyifeng.com/survivor/index.html 未来世界的幸存者


#10

这个名字很眼熟啊,未来怎么样不还是靠我们自己的,自己不努力,成天悲观,这不就是《明日世界》的故事吗?